数据标注能力
高质量的数据标注是成功训练任何人工智能与机器学习模型的关键，因为这是模型学习如何做出判断的基础。DTL将规模化的人类智慧与高级模型相结合，能够标注各种原始数据，为您的模型构建准确的语音数据基础。我们能够针对任何标注需求提供相应的平台技术和众包资源，无论是采集、分类、标注、转录还是翻译，我们均能应对自如。
通过机器学习辅助工具规模化地提供更快速的数据标注，成立项目专家小组，全程跟进和沟通为您定制化的需求保驾护航。
数据标注能力
文本标注与翻译
我们提供大规模的文本分类和 NLP 标注，包括命名实体识别和语音标注。所有这些工具都支持自带模型假设，以实现更快的标注和更好的模型验证。我们还能为机器学习项目提供计算机辅助翻译。
音频标注与转录
我们提供了一个可扩展的音频数据管道，包括收集、分割、事件标注和转录。所有这些工具都支持自带模型假设，以实现更快的标注和更好的模型验证。
数据分类
无论是进行情绪分析、内容审核还是搜索相关性调整，我们都能够提供超大规模的数据分类管道，可满足您的任何数据分类需求。专有的质量控制技术可以轻松帮助您实现 95% 以上的精度和精确度。
数据采集和扩充
我们支持广泛的音频、网站、文本和图像数据采集管道。支持的用例包括为 ASR 和文本类的对话代理创建训练数据。我们可以看到的任何数据都可以添加元数据或其他信息。我们使用 ML 模型来验证人工所提交输入的质量，进而快速完成大规模数据采集项目。
